@InProceedings{Ferreira:2022:EaObDa,
               author = "Ferreira, Karine Reis",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "Earth Observation Data Cubes for Satellite Image Time Series 
                         Analysis",
            booktitle = "Resumos...",
                 year = "2022",
               editor = "Santos, Rafael Duarte Coelho dos and Calheiros, Alan James Peixoto 
                         and Queiroz, Gilberto Ribeiro de and Shiguemori, Elcio Hideiti and 
                         Vijaykumar, Nandamudi Lankalapalli and Korting, Thales Sehn and 
                         J{\'u}nior, Valdivino Alexandre de Santiago",
         organization = "Workshop dos Cursos de Computa{\c{c}}{\~a}o Aplicada do INPE, 
                         22. (WORCAP)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "Data cube, time series.",
             abstract = "Grandes volumes de dados de observa{\c{c}}{\~a}o da Terra 
                         est{\~a}o dispon{\'{\i}}veis abertamente. Especialistas 
                         t{\^e}m acesso a aquisi{\c{c}}{\~o}es repetidas de uma mesma 
                         {\'a}rea e as s{\'e}ries temporais resultantes dessas 
                         sequ{\^e}ncias melhoram nossa compreens{\~a}o dos padr{\~o}es e 
                         processos ecol{\'o}gicos. Em vez de selecionar imagens 
                         individuais de datas espec{\'{\i}}ficas e compar{\'a}-las, 
                         pesquisadores podem acompanhar mudan{\c{c}}as continuamente 
                         analisando s{\'e}ries temporais de imagens. Para suportar 
                         an{\'a}lise de s{\'e}ries temporais de imagens, dados prontos 
                         para an{\'a}lise (ARD - Analysis Read Data) de imagens s{\~a}o 
                         modelados como cubos de dados multidimensionais. Atualmente, 
                         existem diferentes iniciativas para produzir cubos de dados de 
                         observa{\c{c}}{\~a}o da Terra para regi{\~o}es 
                         espec{\'{\i}}ficas, incluindo o Swiss Data Cube, Digital Earth 
                         {\'A}frica e o Brazil Data Cube. Esta palestra abordar{\'a} 
                         temas de pesquisa em Computa{\c{c}}{\~a}o Aplicada nas 
                         {\'a}reas de grandes volumes de cubos de dados de 
                         observa{\c{c}}{\~a}o da Terra e an{\'a}lise de s{\'e}ries 
                         temporais de imagens, no contexto do projeto Brazil Data Cube.",
  conference-location = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
      conference-year = "12-16 set. 2022",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGPDW34P/47TMCT2",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34P/47TMCT2",
           targetfile = "Palestra_EO Data Cubes for Satellite Image Time Series - Karine 
                         Reis_INPE.mp4",
        urlaccessdate = "28 abr. 2024"
}